A Vertex Weighting-Based Double-Tabu Search Algorithm for the Classical p-Center Problem 一文的中文翻译。
p-中心问题(The p-center problem)是NP难问题,旨在从一组候选中心中选择p个中心以服务于所有客户,同时最小化每个客户与其分配的中心之间的最大距离。为解决这一具有挑战性的优化问题,我们将p-中心问题转化为一系列决策子问题,并提出了一种基于顶点加权的双禁忌搜索(VWDT)算法。该算法结合了顶点加权策略和一种结合了基于解和基于属性的禁忌策略的双禁忌搜索,以帮助搜索过程跳出局部最优陷阱。对文献中总共510个公开实例的计算实验表明,VWDT算法与最先进的算法相比具有高度竞争力。具体而言,VWDT算法改进了84个大型实例的先前最佳已知结果,并与其他所有实例的最佳结果持平。除了解决方案质量的改进外,VWDT算法在文献中的其他最先进的算法中,尤其是在一些大型实例上,要快得多。此外,我们还进行了额外的实验,以分析VWDT算法中关键组件(如顶点加权和双禁忌搜索策略)的影响。